Quand commencer par du conseil

Vous devez choisir entre plusieurs idées, revoir un prototype existant ou prendre une décision produit qui dépend d’un comportement IA incertain. Un mandat de conseil peut répondre à cette question sans vous engager dans un projet de développement.

Nous partons du travail à accomplir, des systèmes concernés et du coût d’une erreur. Si une recherche classique, des règles ou une intégration plus simple suffisent, la recommandation doit le préciser.

Ce que nous évaluons

Pertinence : fréquence, utilisateurs, valeur métier et solutions possibles.
Données : qualité, droits d’accès, responsabilités et mises à jour.
Architecture : modèles, recherche, interfaces et contraintes d’exploitation.
Évaluation : cas représentatifs, échecs inacceptables et révision humaine.
Coûts : usage prévu, latence, frais des modèles et maintenance.

Ce que vous recevez

Les livrables convenus peuvent comprendre une sélection de cas d’usage, une étude de faisabilité, des schémas d’architecture, un registre des risques et une liste de travaux priorisés. Chaque recommandation distingue les constats vérifiés des hypothèses à tester.

Le mandat précise si un prototype est inclus. Le logiciel de production et son exploitation sont des engagements distincts. Les conclusions restent utilisables si une autre équipe prend en charge le développement.

Du conseil au développement

Pour passer à la réalisation, découvrez le développement IA sur mesure. Pour un besoin surtout lié aux interfaces et processus, consultez les logiciels métier sur mesure. Nous travaillons directement avec votre équipe ou avec un partenaire intégrateur.

Périmètre et prix

Le conseil fait l’objet d’un devis selon la question et les livrables. Précisez la décision à prendre, les systèmes, les données disponibles et l’échéance. L’évaluation à 1 500 $ CA présentée ailleurs concerne un flux documentaire ; elle n’est pas un préalable au conseil en IA.

Pour préparer la discussion

Consultez le guide Évaluer un assistant IA interne pour définir la qualité attendue avant de choisir un modèle.

Mis à jour le 2026-10-28.

Du conseil en IA pour passer des incertitudes à un plan technique clair.