Développer l’IA dans les systèmes que vous utilisez.

Ce que nous développons

Assistants avec références aux sources, classification et extraction documentaire, outils de rédaction avec révision, recherche ou fonctions IA intégrées aux applications existantes. Un projet IA comprend les logiciels qui l’entourent : droits d’accès, préparation des données, interfaces, déploiement et responsabilités.

Nous définissons les réponses et actions autorisées, les validations humaines nécessaires et le comportement en l’absence de source. Une réponse bien formulée ne suffit pas comme critère d’acceptation.

Des étapes avec des critères mesurables

1. Définir le comportement : utilisateurs, tâches représentatives et erreurs inacceptables.
2. Tester l’incertitude : prototype limité pour évaluer recherche, extraction ou utilisation d’outils.
3. Construire l’application : droits d’accès, intégration, révision et gestion des échecs.
4. Valider et déployer : cas convenus, mise en service progressive et limites connues.
5. Transférer : responsabilités de l’hébergement, des données, de l’évaluation et des évolutions.

Évaluation et contrôles opérationnels

Conservez un jeu d’évaluation avec des questions courantes, des informations absentes, des sources contradictoires et des demandes non autorisées. Vérifiez les preuves autant que la réponse. Testez séparément la recherche et le filtrage des accès.

Versionnez les consignes et la configuration, définissez les signaux de suivi utiles et prévoyez une solution de repli. Convenez des informations journalisées, de leur durée de conservation et des accès à ces journaux.

Les livrables du mandat

L’application et les intégrations convenues, la configuration de déploiement, les cas et résultats d’évaluation, la documentation et le transfert opérationnel. Les frais des modèles, l’hébergement, la maintenance et le développement continu sont précisés au mandat.

Les projets sont chiffrés après définition du périmètre. Pour clarifier la décision métier, commencez par du conseil en IA. Si l’IA apporte peu de valeur, un logiciel métier sur mesure peut mieux répondre au besoin.

Comprendre l’approche

Consultez le parcours technique d’un assistant de connaissances et le guide Évaluer un assistant IA interne. Le parcours illustre une conception ; il ne présente pas des résultats clients.

Mis à jour le 2026-10-28.